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有料講座
24講座セット Pythonアップデートチケット 【1か月】
Pythonパックをすでに受講中の方で学習時間が足りなかったという方向けに、学習履歴を残した形で時間を延長するためのチケットです。引き続き質問し放題でご受講頂けます。
概要
- Python3の基礎とデータ分析、そして自動化の3つの講座をパック化したものです
- コスト&スピード重視の+1か月間受講可能なパックです
- 全59回の講座で、経験ゼロからPython3エンジニアとして必要な知識を習得できます
- Python3の基礎的なコードやライブラリを習得することができます
- データエンジニアとして、データ分析の手法を学びます
- 自動化として、EXCELを中心とした業務自動化の手法を学びます
- オブジェクトなどの難しいプログラム理論は使用せず、プログラミング初心者である社会人が、自身の仕事を効率化できるようにとカリキュラム化した内容となっています
1分間!Python 基礎講座紹介動画
【Python基礎講座の魅力とは】カリキュラム
■イチから学べる~Python基礎講座~・・27時間32分
講座の全体像を把握し、学習を始める準備をしますゼロから言語を覚えたい方に最適な講座です。 お仕事の幅を増やしたい方、エンジニアになりたい方、苦手意識のある方向け、Python3の資格取得を目指す講座です。
■イチから学べる~Pythonデータ分析資格講座~・・21時間38分
Python3エンジニア認定データ分析の資格試験合格を目指す講座です。 お仕事の幅を増やしたい方、エンジニアになりたい方におすすめのPythonの資格取得講座です。
■Python業務自動化初級編・・13時間2分
Pythonを使用したEXCEL作業を軸とした自動化を実践するための講座です。 プログラミング初心者が、実際に自分の仕事を自動化できるように作り上げました。
必要な教材/テキスト
- 『みんなのPython 第4版』 柴田淳著 SB Creative
- 『Pythonチュートリアル 第4版』 Guido van Rossum著 オライリージャパン
- 『Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書』 寺田学、辻真吾、鈴木たかのり著 翔泳社
- 『Pythonで Excel、メール、Webを自動化する本』 中嶋英勝著 SB Creative
身につくスキル
- プログラミングを学びたいが、とっかかりが分からない方
- 丁寧な指導で、確実にスキルを身に付けたい方
- 人工知能、機械学習に興味があるが、最初のとっかかりが分からない方
- 人工知能、機械学習関連の分厚い書籍に辟易した方
- 数学、プログラミングが人工知能学習の障壁になっている方
- 人工知能の学習を通してPythonプログラミングを身に付けたい方
- 文系の方、非エンジニアの方にもおすすめです
こんな方におすすめ
- プログラミング初心者の方
- EXCELの自動化を行いたい方
- 自身の仕事で自動化が必要な方
- 自分時間を少しでも活用したい方
- Pythonを使った自動化に興味がある方
サポート体制
- 受講期間中、質問し放題
- 無料個別相談での学習計画立案サービスあり
- マイページでの学習進捗機能あり
- メンタリングメール(学習計画をもとにした進捗確認メール配信)
無料体験・無料オンライン個別相談
- 59時間17分のオンデマンドビデオ
- 必要教材あり
- 講師への直接質問可能
- 1か月間いつでも視聴、質問可能
- モバイルとPC両方から動画視聴可能
- 個別サポートの仕組みあり
- 修了証明書(オープンバッジ発行)
このコースの講師
河野 孝雅
Pythonエンジニア
筑波大学を卒業後、筑波大学院で日本サッカー協会と共同でスタジアムでの人流に係るデータサイエンスの研究に従事。
2008年からpythonによる業務の自動化や顧客管理システムの構築などをはじめる。
2011年からデータサイエンス、統計学をもとに分析したデータゴルフを主軸に、ゴルフティーチングを行う会社を設立。
データをもとにしたスポーツのティーチングを行いながら、現在は、pythonを中心に、「実際に現場で使えるような学びを提供」をモットーに講師活動も行っている。
セットに含まれるコース一覧
合計
全66コース
プレビュー
マークのあるレクチャーを試聴いただけます
質問し放題プラン 受講マニュアル
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コースの内容
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受講開始アンケート
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コースの内容
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イチから学べる~Python基礎講座~ 受講前の手引き
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コースの内容
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第1コマ Chapter01:プログラミング言語 Python
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コースの内容
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第2コマ Chapter02:プログラミングをはじめよう①
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コースの内容
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第3コマ Chapter02:プログラミングをはじめよう②
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コースの内容
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第4コマ Chapter03:Pythonの基礎をマスターする①
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コースの内容
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第5コマ Chapter03:Pythonの基礎をマスターする②
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コースの内容
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第6コマ Chapter04:組み込み型を使いこなす①
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コースの内容
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第7コマ Chapter04:組み込み型を使いこなす②
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コースの内容
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第8コマ Chapter04:組み込み型を使いこなす③
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コースの内容
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第9コマ Chapter05:関数型プログラミング
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コースの内容
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第10コマ Chapter06:クラスとオブジェクト指向開発
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コースの内容
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第11コマ Chapter07:クラスの継承
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コースの内容
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第12コマ Chapter08:モジュール
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コースの内容
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第13コマ Chapter09:スコープとオブジェクト
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コースの内容
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第14コマ Chapter10・11:例外処理、標準ライブラリ①
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コースの内容
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第15コマ Chapter11:標準ライブラリ②
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第16コマ Chapter11:標準ライブラリ③
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コースの内容
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第17コマ 1章~3章:入門編
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コースの内容
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第18コマ 4章:制御構造ツール
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コースの内容
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第19コマ 5章:データ構造
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コースの内容
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第20コマ 6章:モジュール
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コースの内容
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第21コマ 7・8章:入出力・エラーと例外
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コースの内容
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第22コマ 9章:クラス
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コースの内容
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第23コマ 10・11章:標準ライブラリ
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コースの内容
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第24コマ 12~14章:仮想環境~floatの演算
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イチから学べる~Pythonデータ分析講座~ 受講前の手引き
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コースの内容
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①Pythonデータ分析入門 講座のはじめに(体験)
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コースの内容
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①Pythonデータ分析入門 データ分析エンジニアの役割
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コースの内容
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①Pythonデータ分析入門 Pythonと環境
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コースの内容
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①Pythonデータ分析入門 数式・線形代数
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コースの内容
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①Pythonデータ分析入門 基礎解析・確率と統計
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コースの内容
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②ライブラリによる分析の実践 Numpy①
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コースの内容
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②ライブラリによる分析の実践 Numpy②
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②ライブラリによる分析の実践 pandas①
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コースの内容
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②ライブラリによる分析の実践 pandas②
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コースの内容
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②ライブラリによる分析の実践 Matplotlib①
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コースの内容
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②ライブラリによる分析の実践 Matplotlib②
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コースの内容
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②ライブラリによる分析の実践 scikit-learn①
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②ライブラリによる分析の実践 scikit-learn②
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②ライブラリによる分析の実践 scikit-learn③
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コースの内容
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③応用:データ収集と加工 スクレイピング・自然言語の処理①
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コースの内容
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③応用:データ収集と加工、データサイエンス 自然言語・画像データ処理
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コースの内容
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③応用:データ収集と加工、データサイエンス NumpyとMatplotlib
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コースの内容
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③応用:データ収集と加工、データサイエンス 視覚化と機械学習
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コースの内容
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④問題演習 総合演習①
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コースの内容
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④問題演習 総合演習②
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Python業務自動化初級編 受講前の手引き
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業務自動化初級編 講座の準備 第0章
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コースの内容
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業務自動化初級編 第1章 Pythonプログラミングの基本①
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コースの内容
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業務自動化初級編 第1章 Pythonプログラミングの基本②
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業務自動化初級編 第2章 PythonでExcelファイルを操作する①
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業務自動化初級編 第2章 PythonでExcelファイルを操作する②
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業務自動化初級編 第3章 PythonでCSVファイルを操作する
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コースの内容
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業務自動化初級編 第4章 Excelファイルの転記・集計をPythonでおこなう①
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コースの内容
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業務自動化初級編 第4章 Excelファイルの転記・集計をPythonでおこなう②
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コースの内容
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業務自動化初級編 第5章 帳簿作成をPythonでおこなう
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コースの内容
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業務自動化初級編 第6章 Pythonでもっと作業を自動化するには
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業務自動化初級編 第7章 Pythonで複数の人にまとめてメール送信する①
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コースの内容
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業務自動化初級編 第7章 Pythonで複数の人にまとめてメール送信する②
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コースの内容
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業務自動化初級編 第8章 PythonでWebから情報を収集する①
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業務自動化初級編 第8章 PythonでWebから情報を収集する②
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業務自動化初級編 第8章 PythonでWebから情報を収集する③
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Pythonパック 修了テスト
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コースの内容
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受講修了アンケート
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コースの内容
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